A intelig\u00eancia artificial (IA) tem sido um tema recorrente quando se discute o futuro do mercado de trabalho. Figuras proeminentes no campo da IA, como Mustafa Suleyman da Microsoft e Dario Amodei da Anthropic, t\u00eam alertado para um poss\u00edvel colapso de empregos de escrit\u00f3rio nos pr\u00f3ximos 18 meses, com previs\u00f5es de redu\u00e7\u00e3o pela metade em cargos de n\u00edvel inicial.<\/p>\n
At\u00e9 mesmo Jerome Powell, presidente do Federal Reserve, mencionou o impacto silencioso da IA no mercado de trabalho. No entanto, uma perspectiva diferente surge quando se analisa a vis\u00e3o dos pr\u00f3prios l\u00edderes empresariais, aqueles que det\u00eam o poder de decis\u00e3o sobre o quadro de funcion\u00e1rios de suas empresas. Um estudo recente revela uma narrativa mais sutil sobre as demiss\u00f5es impulsionadas pela IA.<\/p>\n
Conforme aponta um estudo em andamento do National Bureau of Economic Research, baseado em uma pesquisa com 750 diretores financeiros (CFOs) nos Estados Unidos, apenas 44% planejam cortes de empregos diretamente relacionados \u00e0 IA neste ano. Essa percep\u00e7\u00e3o, quando extrapolada para a economia como um todo, sugere que cerca de 502.000 postos de trabalho, ou 0,4% do total de aproximadamente 125 milh\u00f5es, podem ser eliminados. Metade dessas perdas esperadas se concentrariam em trabalhadores de escrit\u00f3rio.<\/p>\n
O estudo indica um aumento expressivo de nove vezes em compara\u00e7\u00e3o com as 55.000 demiss\u00f5es atribu\u00eddas \u00e0 IA no ano passado. Apesar desse salto not\u00e1vel, o n\u00famero ainda representa uma fra\u00e7\u00e3o pequena da for\u00e7a de trabalho total. John Graham, coautor do estudo e diretor da pesquisa com CFOs da Duke, enfatizou que “n\u00e3o \u00e9 o cen\u00e1rio de fim do mundo para empregos que \u00e0s vezes aparece nas manchetes”.<\/p>\n
A pesquisa tamb\u00e9m destaca uma discrep\u00e2ncia entre os ganhos de produtividade percebidos e os resultados reais obtidos com a IA. As expectativas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 IA parecem ser maiores do que a realidade atual, o que provavelmente se deve a um atraso na gera\u00e7\u00e3o de receita efetiva. Essa observa\u00e7\u00e3o est\u00e1 alinhada com o que economistas t\u00eam dito sobre os ganhos de produtividade da IA.<\/p>\n
Ronnie Walker, economista s\u00eanior do Goldman Sachs, observou em mar\u00e7o que, apesar do entusiasmo com os investimentos em IA, “ainda n\u00e3o encontramos uma rela\u00e7\u00e3o significativa entre produtividade e ado\u00e7\u00e3o de IA no n\u00edvel da economia como um todo”. Curiosamente, muitos trabalhadores relatam que a IA, em vez de aumentar a produtividade, tem gerado mais press\u00e3o e tempo gasto em certas tarefas, com aumentos que chegam a 346% em algumas responsabilidades.<\/p>\n
Essa diferen\u00e7a entre a percep\u00e7\u00e3o e a realidade da produtividade com a IA remete ao que economistas chamam de “paradoxo da produtividade”, tamb\u00e9m conhecido como paradoxo de Solow. Cunhado pelo economista Robert Solow, o paradoxo descreve como tecnologias transformadoras, como os computadores pessoais na \u00e9poca e a IA hoje, podem estar amplamente presentes no cotidiano, mas n\u00e3o se refletirem imediatamente nos indicadores econ\u00f4micos de produtividade.<\/p>\n
Graham explica que o que os executivos est\u00e3o vendo atualmente em termos de produtividade \u00e9 mais uma aspira\u00e7\u00e3o do que um fato consolidado. As empresas est\u00e3o investindo e identificando aplica\u00e7\u00f5es promissoras para a IA, mas esses avan\u00e7os ainda n\u00e3o se traduziram em resultados financeiros concretos. “As empresas investiram e est\u00e3o percebendo v\u00e1rias coisas interessantes que est\u00e3o come\u00e7ando a fazer ou esperam fazer no futuro pr\u00f3ximo”, disse ele, “mas isso ainda n\u00e3o est\u00e1 aparecendo na receita.”<\/p>\n
Apesar das proje\u00e7\u00f5es mais moderadas, o estudo do National Bureau of Economic Research representa um passo na dire\u00e7\u00e3o de um aumento nas perdas de empregos devido \u00e0 tecnologia, conferindo alguma credibilidade \u00e0s previs\u00f5es de l\u00edderes de tecnologia. Empregadores relataram cerca de 55.000 demiss\u00f5es atribu\u00eddas \u00e0 IA em 2023, representando apenas 4,5% de todas as perdas de empregos naquele ano, segundo a empresa de pesquisa Challenger, Gray & Christmas.<\/p>\n
Se os n\u00fameros do estudo para 2024 se confirmarem, isso significaria um aumento de nove vezes nas demiss\u00f5es relacionadas \u00e0 IA. J\u00e1 foram reportadas demiss\u00f5es significativas neste ano, como as mais de 4.000 demiss\u00f5es na Block, cerca de 10% na Atlassian e planos de corte na Meta. O mercado de trabalho dos EUA registrou 92.000 cortes no m\u00eas passado, com a taxa de desemprego subindo para 4,4%.<\/p>\n
Contrariando algumas narrativas, o relat\u00f3rio tamb\u00e9m sugere que a ado\u00e7\u00e3o da IA pode, na verdade, levar a um aumento nas contrata\u00e7\u00f5es em empresas menores. Essas empresas, que arcam com a maior parte dos custos operacionais da tecnologia, est\u00e3o come\u00e7ando a investir em IA e planejam expandir suas equipes t\u00e9cnicas. Empresas maiores tamb\u00e9m pretendem manter est\u00e1veis seus cargos t\u00e9cnicos. “Se \u00e9 que h\u00e1 alguma coisa, as pequenas empresas est\u00e3o contratando um pouco na \u00e1rea t\u00e9cnica, o que vai compensar [as perdas] em alguma medida”, observou Graham.<\/p>\n
No entanto, \u00e9 importante notar que o estudo oferece um retrato de curto prazo. As previs\u00f5es mais alarmistas sobre a capacidade da IA de substituir empregos de escrit\u00f3rio n\u00e3o podem ser totalmente descartadas. “Quem sabe o que vai acontecer em 2028?”, questionou Graham. “N\u00e3o estou fazendo a previs\u00e3o de que nunca haver\u00e1 perda de empregos daqui a dois, tr\u00eas ou cinco anos por causa da IA.” O futuro do trabalho com a IA ainda est\u00e1 em constru\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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